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平衡二叉树：每一个节点的左子树和右子树高度绝对值最多为1，它的左右子树也都分别是平衡二叉树。
*二叉查找树：*二叉查找树又称为二叉排序树和二叉搜索树：左子树所有节点上的值均小于根节点的值，右子树上所有节点的值都大于根节点的值 Hash值一样的时候不添加再链表里也不能覆盖原值怎么做：最初设定一个gap，eg:gap等于3，当数组的key里面有值的时候，在数组中向后寻找一个gap间隔，若为空，则放入，若不为空则再向后寻找一个gap间隔 *Tcp和udp的区别及应用场景：*tcp是面向连接的并且是一种可靠连接，通信双方要先建立一个TCP连接，建立连接需要经过三次握手，握手成功后才可以进行通信。传输效率慢。Udp是一种面向无连接的，且不可靠的协议，再通信过程中，只要目标地址、端口号、源地址、端口号确定了就可以直接发送信息报文。它仅仅提供一个校验机制来确保一个报文是否完整，若校验失败，则直接丢弃报文，不做任何处理。传输效率快。Tcp的应用场景：文件传输、接收邮件（要求速度不一定很快但是要保证完整），udp的应用场景：qq聊天、在线视频、网络语音电话（注意不是日常中的打电话）、广播通信。Tcp如何保证可靠连接：
1.校验和 发送的数据包的二进制取反相加，若为0则无误。目的是检测数据在传输过程中的任何变化。如果收到段的检验和有差错，TCP将丢弃这个报文段和不确认收到此报文段 2.确认应答和序列号 序列号：tcp传输时将每个字节的数据都进行了编号，这就是序列号。 确认应答：tcp传输过程中，每次接收方收到数据后，都会对传输放进行应答，也就是回答ACK报文，这个ACK报文有对应的确认序列号，告诉发送方，接收到了哪些数据，下一次从哪里发。有了序列号可以将接收到的数据根据序列号排序，并且可以去掉重复序列号的数据。 3.超时重传： 发送方入没有接收到响应的ACK报文可能有两点原因: A.数据在传输过程中，由于网络原因全体丢包，对方没有接收到 B.接收方接收到了响应数据，但发送的ACK报文响应最终却因为网络原因丢包了 所以引入超时重传机制 就是发送方在发送完数据后等待一个时间，时间内没有接收到ACK报文，那么刚才发送的数据进行重新发送。这个等待时间（最大超时时间）是动态计算的 4.流量控制 接收端处理不过来发送端的消息的时候，就把滑动窗口缩小，并把窗口值告诉发送端 5.拥塞控制：流量控制解决了两台主机之间因传送速率而可能引起的丢包问题，在一方面保证了TCP数据传送的可靠性。然而如果网络非常拥堵，此时再发送数据就会加重网络负担，那么发送的数据段很可能超过了最大生存时间也没有到达接收方，就会产生丢包问题。 拥塞控制方法分为：慢开始、拥塞避免、快重传和快恢复。 TCP引入了慢启动的机制，在开始发送数据时，先发送少量的数据探路。探清当前的网络状态如何，再决定多大的速度进行传输。这时候就引入一个叫做拥塞窗口的概念。发送刚开始定义拥塞窗口为 1，每次收到ACK应答，拥塞窗口加 1。在发送数据之前，首先将拥塞窗口与接收端反馈的窗口大小比对，取较小的值作为实际发送的窗口。拥塞窗口的增长是指数级别的。慢启动的机制只是说明在开始的时候发送的少，发送的慢，但是增长的速度是非常快的。为了控制拥塞窗口的增长，不能使拥塞窗口单纯的加倍，设置一个拥塞窗口的阈值，当拥塞窗口大小超过阈值时，不能再按照指数来增长，而是线性的增长。在慢启动开始的时候，慢启动的阈值等于窗口的最大值，一旦造成网络拥塞，发生超时重传时，慢启动的阈值会为原来的一半（这里的原来指的是发生网络拥塞时拥塞窗口的大小），同时拥塞窗口重置为1。Git如何解决代码冲突（git代码管理版本仓库）：
https://blog.csdn.net/iteye_13700/article/details/82551095Mysql存储引擎的对比：
MyISAM不支持事务，innodb支持事务 MyISAM不支持外键，innodb支持外键 Myisam是表锁，innodb是行锁 Myisam可以没有主键，innodb必须有主键 Myisam是非聚集索引，也是使用B+Tree为索引结果普，索引和数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。主键索引和辅助索引的叶子节点都是数据文件的地址。 Innodb的B+Tree是聚集索引。主键索引叶子节点就是数据文件，辅助索引的叶子节点是主键的值。 Innodb为什么推荐使用自增ID作为主键？ 自增ID可以保证每次插入时B+索引时从右边扩展的，可以避免B+树频繁的合并和分裂。如果使用UUID会使得数据随机插入，效率很差存储索引：B+树
简单介绍一下B树B+树： B树：关键字集合分布在整棵树中；任何一个关键在出现且出现在一个节点中；搜索有可能在非叶子节点结束，其搜索性能等价于在关键字全集内做了一次二分查找。*B+树：*有n颗子树的非叶子节点含有n个关键字（b树是n个），这些关键字不保存数据，只用来做索引，所有数据都保存在叶子节点；所有非叶子节点可以看成是索引部分，节点中仅含子树的最大或最小的关键字；同一个树会在不同节点中重复出现，根节点的最大元素就是B+树的最大元素。
为什么B+树要这样设计？
这个跟它的使用场景有关，B+树在数据库的索引中用得比较多，数据库中select数据，不一定只选一条，很多时候会选中多条，比如按照id进行排序后选100条。如果是多条的话，B树需要做局部的中序遍历，可能要跨层访问。而B+树由于所有数据都在叶子结点不用跨层，同时由于有链表结构，只需要找到首尾，通过链表就能把所有数据取出来了。 然后就手撕算法： 奇数升序偶数降序的数组 将其按从小到大排序为单项链表： 思路：将奇数项和偶数向分别拿出来 将偶数项正序 然后将两个数组采用归并的方式排到数组中。总结：头条对实习生还好面的不是很难，比较注重计算机基础，面试官真的是天使（不知道是不是因为面试回访的原因），整个面试过程还是非常愉快的即使我有很多不会，通过这次面试也学会了很多，算法题很简单但是当时也很慌思路就很乱，面试官耐心引导了最后代码也写的太乱了面试官没看时间到了（55分钟左右）面试结束，挂！
字节的面试官都可温柔!大家别怕！投！